Python

Python es un lenguaje de programación creado por Guido van Rossum en el año 1990.^[1]

Se compara habitualmente con TCL, Perl, Scheme, Java y Ruby. En la actualidad Python se desarrolla como un proyecto de código abierto, administrado por la Python Software Foundation. La última versión estable del lenguaje es actualmente la 2.5.2 (22 de febrero de 2008) (Se anunció la llegada de la versión 3.0 para agosto de 2008).

Python es considerado como la "oposición leal" a Perl, lenguaje con el cual mantiene una rivalidad amistosa. Los usuarios de Python consideran a éste mucho más limpio y elegante para programar.

Python permite dividir el programa en módulos reutilizables desde otros programas Python. Viene con una gran colección de módulos estándar que se pueden utilizar como base de los programas (o como ejemplos para empezar a aprender Python). También hay módulos incluidos que proporcionan E/S de ficheros, llamadas al sistema, sockets y hasta interfaces a GUI (interfaz gráfica con el usuario) como Tk, GTK, Qt entre otros...

Python es un lenguaje interpretado, lo que ahorra un tiempo considerable en el desarrollo del programa, pues no es necesario compilar ni enlazar. El intérprete se puede utilizar de modo interactivo, lo que facilita experimentar con características del lenguaje, escribir programas desechables o probar funciones durante el desarrollo del programa. También es una calculadora muy útil.

El nombre del lenguaje proviene de la afición de su creador original, Guido van Rossum, por los humoristas británicos Monty Python.^[2] El principal objetivo que persigue este lenguaje es la facilidad, tanto de lectura, como de diseño.

[editar] Historia

Python fue creado a finales de los ochenta^[3] por Guido van Rossum en CWI en los Países Bajos como un sucesor del lenguaje de programación ABC, capaz de manejar excepciones e interactuar con el sistema operativo Amoeba^[4] .

Van Rossum es el principal autor de Python, y su continuo rol central en decidir la dirección de Python es reconocido, refiriéndose a él como Benevolente dictador vitalicio o Benevolent Dictator for Life (BDFL).

En 1991, van Rossum publicó el código (versión 0.9.0) en alt.sources. En esta etapa del desarrollo ya estaban presentes clases con herencia, manejo de excepciones, funciones, y los tipos medulares: list, dict, str y así sucesivamente. Además en este lanzamiento inicial aparecía un sistema de módulos adoptado de Modula-3; van Rossum describe el módulo como "uno de las mayores unidades de programación de Python".^[3] El modelo de excepciones en Python es parecido al de Modula-3, con la adición de una cláusula else^[4] . En el año 1994 se formó comp.lang.python, el foro de discusión principal de Python, marcando un hito en el crecimiento del grupo de usuarios de este lenguaje.

Python alcanzó la versión 1.0 en enero de 1994. Una característica de este lanzamiento fueron las herramientas de la programación funcional: lambda, map, filter y reduce. Van Rossum explicó que "Hace 12 años, Python adquirió lambda, reduce(), filter() and map(), cortesía de un hacker de Lisp que las extrañaba y que envió parches."^[5] El donante fue Amrit Prem; no se hace ninguna mención específica de cualquier herencia de Lisp en las notas de lanzamiento.

La última versión liberada proveniente de CWI fue Python 1.2. En 1995, van Rossum continuó su trabajo en Python en la Corporation for National Research Initiatives (CNRI) en Reston, Virginia donde lanzó varias versiones del software.

Durante su estancia en CNRI, van Rossum lanzó la iniciativa Computer Programming for Everybody (CP4E), con el fin de hacer la programación más accesible a más gente, con un nivel de 'alfabetización' básico en lenguajes de programación, similar a la alfabetización básica en inglés y habilidades matemáticas necesarias por muchos trabajadores. Python tuvo un papel crucial en este proceso: debido a su orientación hacia una sintaxis limpia, ya era idóneo, y las metas de CP4E presentaban similitudes con su predecesor, ABC. El proyecto fue patrocinado por DARPA.^[6] En el año 2007, el proyecto CP4E está inactivo, y mientras Python intenta ser fácil de aprender y no muy arcano en su sintaxis y semántica, alcanzando a los no-programadores, no es una preocupación activa.^[7]

En el año 2000, el principal equipo de desarrolladores de Python se cambió a BeOpen.com para formar el equipo BeOpen PythonLabs. CNRI pidió que la versión 1.6 fuera pública, continuando su desarrollo hasta que el equipo de desarrollo abandonó CNRI; su programa de lanzamiento y el de la versión 2.0 tenían una significativa cantidad de translapo.^[8] Python 2.0 fue el primer y único lanzamiento de BeOpen.com. Después que Python 2.0 fuera publicado por BeOpen.com, Guido van Rossum y los otros desarrolladores PythonLabs se unieron en Digital Creations.

Python 2.0 tomó una característica mayor del lenguaje de programación funcional Haskell: list comprehensions. La sintaxis de Python para esta construcción es muy similar a la de Haskell, salvo por la preferencia de los caracteres de puntuación en Haskell, y la preferencia de Python por palabras claves alfabéticas. Python 2.0 introdujo además un sistema de recolección de basura capaz de recolectar referencias cíclicas.^[8]

Posterior a este doble lanzamiento, y después que van Rossum dejó CNRI para trabajar con desarrolladores de software comercial, quedó claro que la opción de usar Python con software disponible bajo GPL era muy deseable. La licencia usada entonces, la Python License, incluía una cláusula estipulando que la licencia estaba gobernada por el estado de Virginia por lo que, bajo la óptica de los abogados de Free Software Foundation (FSF), se hacía incompatible con GNU GPL. CNRI y FSF se relacionaron para cambiar la licencia de software libre de Python para hacerla compatible con GPL. En el año 2001, van Rossum fue premiado con FSF Award for the Advancement of Free Software.

Python 1.6.1 es esencialmente el mismo que Python 1.6, con unos pocos arreglos de bugs, y con una nueva licencia compatible con GPL.^[9]

Python 2.1 fue un trabajo derivado de Python 1.6.1, así como también de Python 2.0. Su licencia fue renombrada: Python Software Foundation License. Todo el código, documentación y especificaciones añadidas, desde la fecha del lanzamiento de la versión alfa de Python 2.1, tiene como dueño a Python Software Foundation (PSF), una organización sin ánimo de lucro fundada en el año 2001, tomando como modelo la Apache Software Foundation.^[9] Incluido en este lanzamiento fue una implementación del scoping más parecida a las reglas de static scoping (del cual Scheme es el originador).^[10]

Una innovación mayor en Python 2.2 fue la unificación de los tipos en Python (tipos escritos en C), y clases (tipos escritos en Python) dentro de una jerarquía. Esa unificación logró un modelo de objetos de Python puro y consistente.^[11] También fueron agregados los generadores que fueron inspirados por el lenguaje Icon.^[12]

Las adiciones a la biblioteca estándar de Python y las decisiones sintácticas fueron influenciadas fuertemente por Java en algunos casos: el package logging,^[13] introducido en la versión 2.3,^[14] el parser SAX, introducido en 2.0, y la sintaxis del patrón decorator que usa el @,^[15] agregado en la versión 2.4^[16]

En febrero de 2008, la última versión de producción de Python es la 2.5.2

[editar] Características y paradigmas

Python es un lenguaje de programación multiparadigma. Esto significa que más que forzar a los programadores a adoptar un estilo particular de programación, permite varios estilos: programación orientada a objetos, programación estructurada y programación funcional. Otros muchos paradigmas más están soportados mediante el uso de extensiones. Python usa tipo de dato dinámico y reference counting para el manejo de memoria. Una característica importante de Python es la resolución dinámica de nombres, lo que enlaza un método y un nombre de variable durante la ejecución del programa (también llamado ligadura dinámica de métodos).

Otro objetivo del diseño del lenguaje era la facilidad de extensión. Nuevos módulos se pueden escribir fácilmente en C o C++. Python puede utilizarse como un lenguaje de extensión para módulos y aplicaciones que necesitan de una interfaz programable. Aunque el diseño de Python es de alguna manera hostil a la programación funcional tradicional del Lisp, existen bastantes analogías entre Python y los lenguajes minimalistas de la familia del Lisp como puede ser Scheme.

[editar] Filosofía

Los usuarios de Python se refieren a menudo a la Filosofía Python que es bastante análoga a la filosofía de Unix. El código que sigue los principios de Python de legibilidad y transparencia se dice que es "pythonico". Contrariamente, el código opaco u ofuscado es bautizado como "no pythonico" ("unpythonic" en inglés). Estos principios fueron famosamente descritos por el desarrollador de Python Tim Peters en El Zen de Python

1. Bello es mejor que feo.
2. Explícito es mejor que implícito.
3. Simple es mejor que complejo.
4. Complejo es mejor que complicado.
5. Plano es mejor que anidado.
6. Ralo es mejor que denso.
7. La legibilidad cuenta.
8. Los casos especiales no son tan especiales como para quebrantar las reglas.
9. Aunque lo práctico gana a la pureza.
10. Los errores nunca deberían dejarse pasar silenciosamente.
11. A menos que hayan sido silenciados explícitamente.
12. Frente a la ambigüedad, rechazar la tentación de adivinar.
13. Debería haber una -y preferiblemente sólo una- manera obvia de hacerlo.
14. Aunque esa manera puede no ser obvia al principio a menos que usted sea Holandés.^[17]
15. Ahora es mejor que nunca.
16. Aunque nunca es a menudo mejor que ya.
17. Si la implementación es dificil de explicar, es una mala idea.
18. Si la implementacion es fácil de explicar, puede que sea una buena idea.
19. Los espacios de nombres (namespaces) son una gran idea ¡Hagamos más de esas cosas!

Desde la versión 2.1.2, Python incluye estos puntos (en su versión original en inglés) como un huevo de pascua que se muestra al ejecutar import this.

[editar] Modo interactivo

El intérprete de Python estándar incluye un modo interactivo, en el cual se escriben las instrucciones en una especie de shell: las expresiones pueden ser introducidas una por una, pudiendo verse el resultado de su evaluación inmediatamente. Esto resulta útil tanto para las personas que se están familiarizando con el lenguaje como también para los programadores más avanzados: se pueden probar porciones de código en el modo interactivo antes de integrarlo como parte de un programa.

Existen otros programas, tales como IDLE e IPython, que añaden funcionalidades extra al modo interactivo, como el auto-completar código y el coloreado de la sintaxis del lenguaje.

Ejemplo del modo interactivo:

>>> 1+1
2
>>> a = range(10)
>>> print a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[editar] Elementos del lenguaje

Python fue diseñado para ser leído con facilidad. Entre otras cosas se utilizan palabras en inglés donde otros lenguajes utilizarían símbolos (por ejemplo, los operadores lógicos || y && en Python se escriben or y and, respectivamente).

En vez de delimitar los bloques de código mediante el uso de llaves ({}), Python utiliza la indentación. Esto hace que la misma sea obligatoria, ayudando a la claridad y consistencia del código escrito (incluso entre varios desarrolladores):

int factorial(int x) 
{
 if (x == 0)
   return 1;
 else
   return x*factorial(x - 1); 
}

def factorial(x):
    if x == 0:
        return 1
    else:
        return x * factorial(x-1)

[editar] Comentarios

Los comentarios se inician con el símbolo #, y se extienden hasta el final de la línea.

[editar] Variables

Las variables se escriben de forma dinámica. El signo igual (=) se usa para asignar valores a las variables:

x = 1
x = 'texto' # esto es posible porque los tipos son asignados dinámicamente

[editar] Tipos de datos

Los tipos de datos se pueden resumir en esta tabla:

[editar] Tuplas y Listas

• Para declarar una lista, basta usar los corchetes([ ]), mientras que para declarar una tupla se deben usar los paréntesis ().
• Tanto las listas como las tuplas pueden contener elementos de diferentes tipos.
• Para acceder a los elementos de una lista o tupla, se utiliza un índice entero. Se pueden utilizar índices negativos para acceder elementos a partir del final del array.
• Las listas se caracterizan por ser mutables, es decir, se puede cambiar su contenido, mientras que no es posible modificar el contenido de una tupla ya creada, puesto que es inmutable.

>>> lista = ['aaa', 1, 90]
>>> lista[-1]
90
>>> lista[0] = 'aaa'
>>> lista[0:2]
['aaa', 1]
 
>>> tupla = (1, 2, 3)
>>> tupla[0] = 2 
 ( genera un error )
>>> tupla[0]
1
>>> otratupla = (tupla, ('a', 'b')) # es posible anidar tuplas

[editar] Diccionarios

Los diccionarios se declaran entre llaves ({}), la que puede contener pares de valores separados por dos puntos (:).

En este ejemplo, se recorre la estructura de diccionario, y se imprime su contenido de la forma clave=valor

>>> dict = {"dia": 24, "mes": "agosto"}
>>> for k in dict:
...    print "%s=%s" % (k, dict[k])
 
dia=24
mes=agosto

[editar] Conjuntos (Sets)

Los conjuntos se declaran mediante la instrucción set. Los conjuntos no tienen orden ni permiten tener elementos repetidos.

>>> conj = set(['a','b','a'])
>>> print conj
set('a','b')

[editar] Funciones

Las funciones se definen con la palabra clave def, seguida del nombre de la función y sus parámetros. Otra forma de crear funciones, aunque más limitada, es con la palabra clave lambda (que aparece en lenguajes funcionales como Lisp).

>>> f = lambda x: x+2
>>> f(4)
6

[editar] Sistema de objetos

En Python, todo es un objeto (incluso las clases). Las clases, al ser objetos, son instancias de una metaclase. Python además soporta herencia múltiple y polimorfismo.

[editar] Biblioteca estándar

Python viene con "baterías incluidas"

Python tiene una gran librería estándar, usada para una diversidad de tareas. Esto viene de la filosofía "baterías incluidas" ("batteries included") para módulos de Python. Los módulos de la biblioteca estándar pueden ser mejorados por módulos personalizados escritos tanto en C o en Python. Debido a la gran variedad de herramientas incluidas en la biblioteca estándar combinada con la habilidad de usar lenguajes de bajo nivel como C y C++, los cuales son capaces de interactuar con otras bibliotecas, Python es un lenguaje que combina su clara sintaxis con el inmenso poder de lenguajes menos elegantes.

[editar] Implementaciones

Python posee diversas implementaciones:

• CPython es la implementación original, disponible para varias plataformas en el sitio oficial de Python.
• IronPython es la implementación para .NET
• Stackless Python es la variante de CPython que trata de no usar el stack de C (www.stackless.com)
• Jython es la implementación hecha en Java
• Pippy es la implementación realizada para Palm (pippy.sourceforge.net)
• PyPy es Python totalmente escrito en Python (codespeak.net/pypy)

[editar] Licencias

Python posee una licencia de código abierto, denominada Python Software Foundation License, que es compatible con la licencia GPL. Esta licencia no obliga a liberar el código fuente al distribuir los archivos binarios.^[18]

[editar] Ejemplos de código Python

El siguiente ejemplo muestra cómo obtener una lista con los cuadrados de los números del 0 al 9 (inclusive).

print [x**2 for x in range(10)]

El siguiente ejemplo saludará al usuario si se conoce su plato preferido, o le preguntará cuál es en caso contrario.

# -*- coding: iso8859-15 -*-
# diccionario de comidas preferidas de cada persona
comidas = {
   "Juan" : "tiburón en escabeche",
   "Pablo" : "paella don Beto", 
   "Alfredo" : "sesos de mono",
   "Fulano" : "cucarachas fritas",
   "Sonia" : "burros",
   "Darinel" : "hamburguesas Mr Paul",
   "Jose" : "ceviche",
   "Cesar" : "arroz con pollo"
}
afirmativas = set(['si','s','mucho','porfa'])
 
def saluda(nombre, comida):
    respuesta = raw_input("Hola " + nombre + ", ¿te gusta " + comida + "? ")
    if respuesta not in afirmativas:
        pregunta(nombre)
 
def pregunta(nombre):
    respuesta = raw_input("Hola " + nombre + ", ¿qué comida te gusta? ")
    comidas[nombre] = respuesta
 
for nombre in ["Juan", "Pablo", "Alfredo", "Fulano", "Sonia", "Darinel", "Mengano","Cesar"]:
    if nombre in comidas and comidas[nombre] is not None:
        saluda(nombre, comidas[nombre])
    else:
        pregunta(nombre)

El siguiente ejemplo busca y cuenta palabras palíndromas (se leen igual al derecho y al revés) en un archivo de texto que le indiquemos.

ruta = raw_input("Digite la ruta del archivo a leer: ")
archivo = open(ruta, 'r')
texto = archivo.read()
 
contar = 0
 
for palabra in texto.split(' '):
  if palabra == palabra[::-1]:
    contar += 1
 
if contar == 0:
  print "No hay palabras palíndromas en el archivo"
else:
  print "Palabras palíndromas encontradas: ", contar
 
archivo.close()

[editar] Referencias

[editar] Véase también

• Django. Plataforma de desarrollo web.
• Plone. Gestor documental escrito y extensible en Python.

[editar] Módulos

• Pygame, conjunto de módulos para crear juegos 2D
• RDFLib, biblioteca para trabajar con RDF

[editar] Enlaces externos

[editar] Referencias en castellano

Wikilibros

• Wikilibros alberga un libro o manual sobre Inmersión en Python.
• Guía de estilo del código Python Guía de estilo de Guido van Rossum, creador de Python, y Barry Warsaw
• Desarrollo de Software en Python Comunidad virtual para el intercambio de información en castellano sobre desarrollo de software en Python para profesionales practicantes, docentes y estudiantes.
• Lista de correo sobre Python en castellano
• Lista de correo de PyAr, el grupo de usuarios de Python de Argentina
• Un poco de programación en Python para principiantes
• Inmersión en Python (sitio temporal)
• Documentación en español de Python
• Tutorial de TLDP-ES sobre Python
• Libro sobre Python para la asignatura MTP (IX04) de la Universitat Jaume I de Castelló de la Plana
• Aprender a programar con Python
• Aprenda a pensar como un programador con Python
• Aprende a programar en Python (Snippets, Tutoriales, etc)
• Videotutoriales de Python (Documentos, Codigos, Enlaces, Foro, Revista)
• Python para novatos, para quienes deceen aprender a programar desde cero con python

[editar] Referencias en Inglés

• Web oficial de Python
• Python Software Foundation
• Free Python book downloads
• Python en Educación (Grupo de interés específico)
• Tutorial de programación para principiantes
• Wiki sobre la arquitectura interna de Python
• Intérprete de Python en línea
• Patterns in Python en suttoncourtenay.org.uk
• Design Patterns in Python en python.org
• Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Python
• Python Devcenter
• Design Patterns in Python
• A Primer on Python for Life Science Researchers
• Inline::Python Módulo Perl en CPAN para insertar código Python dentro de Perl
• Acme::Pythonic Módulo Perl en CPAN para escribir código Perl al estilo Python
• Python::Bytecode Módulo Perl en CPAN para desensamblar bytecode Python
• CORBA::Python Módulo Perl en CPAN para compilar IDL a Python
• pyperl Módulos Perl en CPAN que encapsulan objetos y objetos Error de Python en Perl
• perlmodule Embebe un intérprete de Perl dentro de Python
• Syntax::Highlight::Engine::Kate::Python Módulo Perl en CPAN con el coloreado de sintaxis Python en Kate

[editar] Referencias en Portugués

• Tutorial de programación para principiantes
• Wiki con Python material